Responsabilidades e Atribuições:
O profissional selecionado atuará no desenvolvimento de soluções para a área de Engenharia de Dados, fornecendo dados essenciais para os times de Business Intelligence e Cientista de Dados. Entre as responsabilidades estão a automação dos processos de ingestão de dados no Data Lake da Ambev, colaboração nas estratégias de cultura Data Driven, interação constante com o time de plataforma de dados para aprimorar ferramentas em Analytics, proposição de estratégias de monitoramento contínuo e garantia das boas práticas de desenvolvimento.
Requisitos e Qualificações:
Os candidatos ideais devem possuir conhecimento sólido em ferramentas de análise e manipulação de dados, como Databricks e Datafactory, além de experiência em criação e orquestração de pipelines usando Azure Datafactory e Airflow. É necessário ter visão E2E de Arquitetura de Dados, experiência em ferramentas Azure, processamento e transformação de dados utilizando Spark, Python/PySpark e SQL, além de familiaridade com processamento de dados de mensageria (RabbitMQ, Service Bus). Conhecimento em versionamento de código em GitHub e CI/CD com Azure Devops também é essencial.
Informações Adicionais:
A jornada de trabalho é de 40 horas semanais, com benefícios como vale refeição ou alimentação, vale transporte, PPR, plano de saúde, telemedicina, convênio odontológico, auxílio educação, self-learning (auxílio em cursos, certificações e idiomas), seguro de vida, licença maternidade e paternidade, aplicativo de desconto nos produtos Ambev, day off de aniversário, banco de horas, Brahma Express, Gympass, 14º salário e self-friday (sexta-feira à tarde livre para estudos e autocuidado).
Os interessados podem enviar seus currículos através do link: Ambev Tech - Engenharia de Dados
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